Curve-Based Classification Approach for Hyperspectral Dermatologic Data Processing

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Application of Curve Fitting in Hyperspectral Data Classification and Compression

Regarding to the high between-band correlation and large volumes of hyperspectral data, feature reduction (either feature selection or extraction) is an important part of classification process for this data type. A variety of feature reduction methods have been developed using spectral and spatial domains. In this paper, a feature extracting technique is proposed based on rational function cur...

متن کامل

Multiple Spectral-Spatial Classification Approach for Hyperspectral Data

A .new multiple classifier approach for spectralspatial classification of hyperspectral images is proposed. Several classifiers are used independently to classify an image. For every pixel, if all the classifiers have assigned this pixel to the same class, the pixel is kept as a marker, i .e., a seed of the spatial region, with the corresponding class label. We propose to use spectral-spatial c...

متن کامل

a new approach to credibility premium for zero-inflated poisson models for panel data

هدف اصلی از این تحقیق به دست آوردن و مقایسه حق بیمه باورمندی در مدل های شمارشی گزارش نشده برای داده های طولی می باشد. در این تحقیق حق بیمه های پبش گویی بر اساس توابع ضرر مربع خطا و نمایی محاسبه شده و با هم مقایسه می شود. تمایل به گرفتن پاداش و جایزه یکی از دلایل مهم برای گزارش ندادن تصادفات می باشد و افراد برای استفاده از تخفیف اغلب از گزارش تصادفات با هزینه پائین خودداری می کنند، در این تحقیق ...

15 صفحه اول

Fuzzy Entropy based feature selection for classification of hyperspectral data

This paper proposes to use a fuzzy entropy based feature selection approach to reduce the dimensionality of DAIS hyperspectral data. To compare its performance, three other filter based feature selection approaches were used. A support vector machine was used as a classification algorithm. In order to compare various feature selection approaches with full dataset, McNemar’s test based test for ...

متن کامل

A Classification Algorithm for Hyperspectral Data Based on Synergetics Theory

This paper presents a new classification methodology for hyperspectral data based on synergetics theory, which describes the spontaneous formation of patterns and structures in a system through self-organization. We introduce a representation for hyperspectral data, in which a spectrum can be projected in a space spanned by a set of user-defined prototype vectors, which belong to some classes o...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Sensors

سال: 2021

ISSN: 1424-8220

DOI: 10.3390/s21030680